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数据采集百科>数据采集名词

【数据采集名词】数据去重 (Data Deduplication)

数据去重（Data Deduplication）是一种数据优化技术，通过识别并消除数据集中重复的数据副本，仅保留唯一的一份数据及其引用，从而减少存储空间占用、降低数据传输量并提高数据管理效率。

2025-06-24 20:07:39
【数据采集名词】数据冗余 (Data Redundancy)

数据冗余（Data Redundancy）是指在数据存储过程中，相同的数据被重复存储多次，这些重复的数据可能出现在同一数据集的不同位置，也可能分散在不同的数据存储系统中，它可以是无意的（如系统设计缺陷导致）或有意为之（为提高数据可靠性、性能等）。

2025-06-24 20:02:10
【数据采集名词】数据一致性 (Data Consistency)

数据一致性（Data Consistency）指在分布式系统、数据库或数据存储场景中，确保多个副本或相关联的数据在不同节点、不同时间点上保持相同或符合特定规则的状态，保证数据在各种操作（如读取、写入、更新、删除）后依然准确反映业务逻辑和真实情况。

2025-06-24 19:51:55
【数据采集名词】数据实体 (Data Entity)

数据实体是数据模型中具有独立存在性、唯一性和特定属性的信息单元，代表现实世界中具有特定含义和属性的对象或概念，是构成数据库的基本单位。

2025-06-24 19:34:33
【数据采集名词】数据主权（Data Sovereignty）

数据主权（Data Sovereignty）指一个国家对其境内产生的数据及数据处理活动拥有最高权威和控制权，涵盖数据所有权与管辖权，即国家对在其管辖范围内生成、存储、传输、处理和使用的数据享有法律和监管自主权，可自主决定数据的收集、存储、使用和跨境流动等规则。

2025-06-24 19:21:57
【数据采集名词】数据关系 (Data Relationship)

数据关系是一个概念，表示不同数据集之间或同一数据集内实体之间存在的逻辑连接或依赖关系。它在GIS（地理信息系统）和数据库管理领域尤为重要，在这些领域中，通过空间信息和关键属性将土地登记册和居民登记册等独立信息关联起来，可以实现综合分析和可视化。这能够提供单凭任何一种数据都无法获得的复杂洞察。

2025-06-24 10:41:25
【数据采集名词】数据抽象 (Data Abstraction)

数据抽象是计算机科学中的一个概念，它隐藏复杂的数据结构和内部实现细节，仅向用户和其他系统提供必要的信息。这与软件开发中的“封装”密切相关，在面向对象编程中发挥着尤为重要的作用。数据抽象使开发人员能够专注于必要的部分并使用函数，而无需担心内部处理细节。

2025-06-24 10:38:27
【数据采集名词】数据合规性 (Data Compliance)

数据合规性是指公司和组织遵守与其收集、存储和使用数据相关的法律法规、行业标准和内部政策。特别是近年来，随着个人信息保护和网络安全的重要性日益提升，数据合规性已成为支撑企业活动可靠性和透明度的重要因素。代表性法律法规包括欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）和日本的《个人信息保护法》（APPI）。遵守这些法律法规，公司可以避免受到处罚的风险，并赢得客户和业务合作伙伴的信任。

2025-06-24 10:35:25
【数据采集名词】数据安全 (Data Security)

数据安全是指通过技术、管理和流程措施，保护数据免受未经授权的访问、篡改、泄露或破坏，确保数据的机密性、完整性和可用性。

2025-06-20 16:49:17
【数据采集名词】数据隐私 (Data Privacy)

数据隐私是指个人或组织对其敏感信息（如身份、财务、健康、行为数据等）的控制权，包括信息如何被收集、存储、使用和共享。

2025-06-20 16:39:41