数据完整性 (Data Integrity)

2025-07-30 11:02:49

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摘要：数据完整性是指在数据整个生命周期内保持其准确性、一致性和可靠性。这一概念旨在确保数据在收集、存储、传输和处理过程中不会被未经授权更改或丢失，并始终保持其预期状态。数据完整性在许多领域都发挥着至关重要的作用，主要体现在信息系统、数据库、云服务、医疗保健、金融和政府领域。免费下载软件

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简介

数据完整性是指在数据整个生命周期内保持其准确性、一致性和可靠性。这一概念旨在确保数据在收集、存储、传输和处理过程中不会被未经授权更改或丢失，并始终保持其预期状态。数据完整性在许多领域都发挥着至关重要的作用，主要体现在信息系统、数据库、云服务、医疗保健、金融和政府领域。

数据完整性尤为重要的情况包括医疗记录的管理、金融交易数据的存储、政府统计资料的编制，以及维护BIM和GIS等空间信息的一致性。例如，在用于城市规划的地理信息数据中，测量精度和属性一致性极其重要，错误或遗漏会严重损害现实世界的再现。

优点：数据完整性尤为重要的情况包括医疗记录的管理、金融交易数据的存储、政府统计资料的编制，以及维护BIM和GIS等空间信息的一致性。例如，在用于城市规划的地理信息数据中，测量精度和属性一致性极其重要，错误或遗漏会严重损害现实世界的再现。

缺点：构建维护完整性的机制和系统通常成本高昂，这对中小企业尤其构成负担。此外，过于严格的一致性检查可能会损害数据输入和处理的灵活性。如果数据更改难以实现，还可能影响业务速度和响应能力。

1. 数据完整性。

2. 关系类型。

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