数据工程师 (Data Engineer)
摘要:数据工程师是设计、构建和操作系统和管道的专家,能够有效地收集、处理、存储和管理大量数据。其作用是为数据科学家和分析师进行分析和机器学习准备必要的基础设施。数据工程师优化和自动化数据流,同时确保数据质量、可用性和可靠性。 免费下载软件
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简介
数据工程师是设计、构建和操作系统和管道的专家,能够有效地收集、处理、存储和管理大量数据。其作用是为数据科学家和分析师进行分析和机器学习准备必要的基础设施。数据工程师优化和自动化数据流,同时确保数据质量、可用性和可靠性。
适用场景
数据工程师是设计、构建和操作系统和管道的专家,能够有效地收集、处理、存储和管理大量数据。其作用是为数据科学家和分析师进行分析和机器学习准备必要的基础设施。数据工程师优化和自动化数据流,同时确保数据质量、可用性和可靠性。
优点:数据工程师是设计、构建和操作系统和管道的专家,能够有效地收集、处理、存储和管理大量数据。其作用是为数据科学家和分析师进行分析和机器学习准备必要的基础设施。数据工程师优化和自动化数据流,同时确保数据质量、可用性和可靠性。
缺点:当利用分布式处理或云平台时,基础设施成本和运营成本可能很高。数据工程需要多种技术技能,包括编程、数据库设计、ETL 和分布式处理。因此,掌握它需要时间和经验。当数据管道中发生错误时,可能需要一些时间来找出原因并恢复。数据完整性问题也需要解决。由于处理大量机密数据,适当的访问控制和加密措施至关重要。任何缺陷都存在数据泄露的风险。
图例
1. 数据师职业体系。

2. 大数据分析挖掘工程师应该掌握的技能。

相关名词
参考资料
https://aiqicha.baidu.com/qifuknowledge/detail?id=10039853561
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B8%88/19443841
https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88/50311916