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简介

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为，旨在确保数据的质量、可靠性、可用性和安全性。它由企业数据治理部门发起并推行，关注如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。数据治理涵盖了数据的全生命周期，包括数据的收集、存储、处理、分析和共享等各个环节，不仅关注数据的物理层面，更强调数据的逻辑层面，即如何确保数据的一致性、准确性和可信度。

适用场景

数据治理适用于任何需要确保数据质量、安全性、一致性和合规性的组织或场景，以优化数据利用并支持业务决策。

优点：提高数据质量，确保数据的准确性、一致性和可靠性；同时增强数据安全，降低法律风险和违规处罚。

缺点：技术复杂性高，实施成本高，以及在数据整合和共享方面可能面临一定难度。

图例

1. 数据治理框架。

2. 数据治理。

相关名词

成交量

开盘价

成交额

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参考资料

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%B2%BB%E7%90%86/3819997?fr=ge_ala

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1807350849895443335&wfr=spider&for=pc

https://blog.csdn.net/m0_59164520/article/details/141726280