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数据可信度(Data Trustworthiness)

2024-08-27 19:42:53
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摘要:数据可信度是指数据在特定情境下被认为是真实、准确、可靠、完整且安全的程度。 免费下载软件

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简介

数据可信度是指数据在特定情境下被认为是真实、准确、可靠、完整且安全的程度。它涉及数据的质量、准确性、完整性、可靠性、安全性以及隐私保护等多个方面,是数据分析和决策制定的基础。在数字时代,随着大数据技术的广泛应用,数据可信度问题日益凸显,对数据可信度进行深入研究和评估,对于确保决策的科学性、合理性和有效性具有重要意义。

适用场景

数据可信度适用于任何需要基于数据做出决策或分析的场景,确保数据的真实性、准确性、完整性和安全性。

优点:数据可信度确保决策基于可靠、准确的数据,提升决策质量和业务洞察力。

缺点:验证和维护数据可信度可能需要额外的时间和资源,增加数据处理成本。

图例

1. 数据可信度。

2. 数据可信度。

相关名词

数据集授权

数据抽样

数据版本控制

数据匿名化

参考资料

https://www.ibm.com/cn-zh/topics/data-reliability

https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/137306374

https://wenku.baidu.com/view/7491980e874769eae009581b6bd97f192279bf14.html?wkts=1724758536152&bdQuery=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8F%AF%E4%BF%A1%E5%BA%A6%28DataTrustworthiness%29

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