数据集成（Data Integration）
摘要：数据集成是指将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据源。 免费下载软件
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简介
数据集成是指将互相关联的分布式异构数据源集成到一起，使用户能够以透明的方式访问这些数据源。其主要目的是解决数据的分布性和异构性问题，提高信息共享利用的效率，确保数据的一致性和统一性，以支持数据分析、报表和决策等应用。
适用场景
数据集成适合在需要整合、分析和利用来自不同来源和格式的数据时，以支持决策制定、业务流程优化、客户服务提升等目标的各种应用场景中。
优点：数据集成能够实现数据的集中管理和统一视图，提高数据共享和利用效率，支持跨部门、跨系统的数据协作，增强企业的数据整合能力和业务洞察力。
缺点：数据集成过程中可能面临数据质量、数据同步、数据格式和存储方式不一致等挑战，需要投入较多的人力、物力和时间进行数据处理和协调，且存在数据安全和隐私保护的风险。
图例
1. 数据集成的简单示意图。
2. 数据集成框架。
相关名词
参考资料
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E6%88%90/8263271?fr=ge_ala
https://azure.microsoft.com/zh-cn/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-data-integration/