后羿采集器，基于人工智能技术，无需编程，可视化操作，免费导出采集结果，只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。

简介

数据管道是指一系列的数据处理步骤和工具，用于在数据系统中从源头提取数据、转换处理并最终加载到目标位置的流程。它通常包括数据提取、清洗、转换、加载（ETL）等阶段。

适用场景

数据管道用于从多个数据源收集和整合数据，以供后续的数据分析和挖掘使用。在实时或流式数据系统中，数据管道用于快速处理数据并在实时或近实时的基础上对其进行分析和操作。数据管道可用于不同应用程序之间的数据传输和集成，也可以用于数据迁移和同步。

优点：数据管道能够自动化处理数据，确保数据按照一致的标准进行转换和加载，提高数据质量。可以根据需求调整数据管道，添加新的步骤或更改数据处理流程，使其具有较强的灵活性和可扩展性。数据管道能够实现数据从源到目标的可靠传输和处理，减少数据丢失和错误。

缺陷：数据管道设计和维护需要技术专业知识和精心规划，可能需要大量的时间和资源。在数据传输和处理过程中可能存在数据泄露或安全问题，需要采取安全措施来保护数据。处理大量数据时，可能会遇到性能瓶颈和处理速度下降的问题。

图例

1. 批处理式的数据管道。

2. 流数据管道。

相关名词

数据分类

数据权限

数据规范

数据分发

参考资料

https://www.ibm.com/cn-zh/topics/data-pipeline

https://zhuanlan.zhihu.com/p/641624218?utm_id=0

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1774834010431344089&wfr=spider&for=pc