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简介

“数据规范”（Data Specification）指的是针对数据集或数据集合所设立的规范和标准，旨在定义数据的格式、结构、内容、元数据等方面的特性。这些规范通常由组织、标准制定机构或行业协会等制定，以确保数据的一致性、可靠性和互操作性。

适用场景

数据规范促进不同系统或组织之间的数据交换和共享。当数据遵循相同的规范时，不同系统间更容易解释和处理数据。通过统一的规范，可以避免因数据格式、命名或结构不同而引起的混淆和错误。

优点：数据规范有助于不同系统或应用程序之间实现数据的互操作性和集成性。统一的规范可以提高数据质量，减少错误和冲突。通过遵循规范，能够建立行业或组织内的数据标准，促进数据管理和共享。

缺陷：有时过于严格的规范可能限制数据的灵活性和多样性。维护数据规范需要投入大量的资源和成本，特别是在不断变化的环境中。

图例

1. 数据规范概述图。

2. 规范化数据。

相关名词

数据挖掘

数据分析

数据编码

数据清洗

参考资料

https://www.docin.com/p-2131166824.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/577489048

https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E8%A7%84%E8%8C%83/5134567?fr=ge_ala