后羿采集器，基于人工智能技术，无需编程，可视化操作，免费导出采集结果，只需输入网址就能自动识别采集内容的数据采集工具。

简介

数据采样是从大规模数据集中选择或提取一部分数据的过程，以代表整个数据集。采样的目的是减小数据量，使其更易于处理，同时保持对整体数据分布的代表性。数据采样是数据分析中的关键步骤，可根据具体分析需求和数据集特性采用不同的采样方法，如随机采样、分层采样、过采样和欠采样等。这些方法有助于更高效地处理大规模数据，同时保持对数据总体的有效代表性。

适用场景

数据采样适用于各种情境，包括数据挖掘、统计分析、市场研究和机器学习。在大数据集情况下，采样可以减少计算和内存需求，加速分析过程。

优点：数据采样有助于加速分析，降低成本，降低计算资源需求，并在处理大规模数据时提供有效的结果。

缺陷：不当的采样可能导致信息丢失或偏见，因此需要谨慎选择采样方法。此外，采样可能无法捕捉少数群体或异常情况。

图例

1. 数据采样示例。

2. 数据采用散点图示例。

相关名词

采集任务

智能模式

流程图模式

字段

参考资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/641501927

https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/110102202

https://zhuanlan.zhihu.com/p/57829315