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数据采集百科>数据采集名词

【数据采集名词】多源数据整合（Multi-source Data Fusion）

多源数据整合是指整合不同类型和格式的数据并将其作为一致信息使用的技术和方法。数据类型多种多样，包括传感器观测数据、遥感图像、地理空间信息、文本和数值数据，甚至来自物联网设备和社交媒体的信息。其目标是获得单一数据源无法获得的全面可靠的洞察。

2025-08-28 17:34:28
【数据采集名词】数据代理（Data Proxy）

数据代理是一种位于客户端和后端数据源（例如数据库或 API）之间的机制，充当获取、转换和传递数据的中介。通过代理而非直接访问数据库，可以提高安全性和性能、转换数据格式并统一访问控制。例如，即使不同系统之间的数据格式不匹配，数据代理也可以对其进行标准化，以便客户端能够以统一的格式使用它们。

2025-08-28 17:21:26
【数据采集名词】数据落地（Data Landing）

数据落地指将原始数据从采集端迁移至持久化存储层（如文件系统、数据库或消息队列）的过程，确保数据可追溯、可分析，是大数据处理与业务应用衔接的关键环节。

2025-08-27 15:08:47
【数据采集名词】实时数据采集（Real-time Data Collection）

实时数据收集是指从传感器、物联网设备、软件日志、用户操作历史等数据源即时获取信息，并进行即时处理、可视化和分析的技术和流程。这使得能够即时掌握目标系统或环境的当前状态，从而快速做出决策和采取行动。

2025-07-30 11:28:27
【数据采集名词】数据挖掘算法 (Data Mining Algorithms)

数据挖掘算法是一种从海量数据中自动提取有用模式和知识的技术，与统计学、机器学习和人工智能等领域密切相关。典型的算法包括分类（例如决策树、支持向量机）、聚类（例如 K 均值、层次聚类）、关联分析（例如 Apriori、FP-Growth）、回归分析和异常检测。所有这些算法都旨在发现给定数据中人类难以察觉的模式和趋势。

2025-07-30 11:14:59
【数据采集名词】数据转换 (Data Transformation)

数据转换是将一种格式、结构和内容的数据转换为另一种格式或结构的过程。它对于顺利进行数据集成、迁移、分析、可视化以及跨系统集成至关重要。转换的范围从简单的格式转换（例如，从 CSV 到 JSON）到复杂的语义转换（例如，单位转换和代码系统统一），甚至包括地理坐标和空间模式转换。数据转换是 ETL（提取、转换、加载）流程的核心要素，对于整合公司和公共组织持有的异构数据至关重要。

2025-07-30 11:05:27
【数据采集名词】数据完整性 (Data Integrity)

数据完整性是指在数据整个生命周期内保持其准确性、一致性和可靠性。这一概念旨在确保数据在收集、存储、传输和处理过程中不会被未经授权更改或丢失，并始终保持其预期状态。数据完整性在许多领域都发挥着至关重要的作用，主要体现在信息系统、数据库、云服务、医疗保健、金融和政府领域。

2025-07-30 11:02:48
【数据采集名词】分布式采集系统（Distributed Collection System）

分布式采集系统是一种将数据采集任务分散到多个节点上，各节点独立采集并可能进行初步处理，通过通信网络汇总数据至中央控制站的系统，广泛应用于地震勘探、工业物联网、环境监测等领域，以高可靠性、强扩展性和实时响应性为特点。

2025-07-28 14:49:41
【数据采集名词】数据采集器（Data Collector）

数据采集器（Data Collector）是一种用于从传感器、仪器设备、网络或其他数据源中采集原始数据，并进行存储、处理或传输的电子设备或系统，支持模拟信号、数字信号及网络数据采集，适配多种传感器和设备，广泛应用于工业监控、环境监测、实验数据采集等领域。

2025-07-28 14:35:33
【数据采集名词】数据去重 (Data Deduplication)

数据去重（Data Deduplication）是一种数据优化技术，通过识别并消除数据集中重复的数据副本，仅保留唯一的一份数据及其引用，从而减少存储空间占用、降低数据传输量并提高数据管理效率。

2025-06-24 20:07:39